江西师范大学 · 大数据与空间数据挖掘

Rainy

把课程里学到的数据采集、清洗、分析与空间建模,做成能打开、能验证的东西。

这里整理我的课程实践、实验记录与个人项目。内容还不多,但都是自己动手做过的。

  • 94处文保单位整理
  • 13个行政区覆盖
  • 5项课程与实践
  • 2026持续更新中

01关于

在学的,和做过的

我是江西师范大学的一名学生,目前在学大数据与空间数据挖掘相关的课程。平时主要用 Python、pandas 和 ArcGIS 处理数据,也比较在意结果的呈现方式 —— 一份作业做完,最好能留下来、随时打开就能看懂。

这个站点用来集中存放这些内容:课程作业的过程与结论、实验的记录、以及几个自己想做的小项目。首页先做个入口,后面的页面会一点点补上。

02项目

课程实践与个人项目

按投入程度排序,部分内容仍在完善。

02 课程实践

城市空气质量数据分析

使用 Python 采集公开空气质量数据,完成清洗、时序统计与多站点对比,并与行政区划数据做空间连接,观察污染物浓度在空间上的分布差异。

  • Python
  • pandas
  • ArcGIS
03 课程实践

POI 关联规则挖掘

将城市 POI 数据按空间单元聚合,构建事务集并做频繁项集与关联规则挖掘,分析不同类型设施的共现规律与置信度分布。

  • 数据挖掘
  • 关联规则
  • 空间单元
04 课程汇报

网络爬虫工具研究

课程分组汇报,梳理主流网页爬虫工具的能力边界与适用场景,并配套三种工具的实际操作演示与截图记录。

  • 技术调研
  • 爬虫工具
  • 汇报材料
05 实验记录

GNSS 数据采集实验

硬件集成实验(Lucky Wheel),记录设备连接、参数配置、数据采集与解算的完整流程,整理各环节的异常与处理方式。

  • GNSS
  • 硬件集成
  • 实验报告

03方向

正在积累的能力

按一条完整的数据链路排列:从拿到数据,到做出能看的东西。

数据采集

Python · requests · 网页解析

数据清洗

pandas · 缺失值处理 · 结构化整理

空间分析

ArcGIS · 空间连接 · 坐标系处理

数据挖掘

关联规则 · 频繁项集 · 聚类

可视化

Matplotlib · 图表设计 · 地图表达

站点开发

HTML / CSS / JS · 静态部署